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lstm用于时间序列分析和预测
- 用于实现时间序列数据建模与预测的LSTM程序(LSTM matlab code for time series modeling and prediction)
神经模糊预测控制及其matlab实现
- 神经模糊预测控制及其matlab实现，包含书籍中各类案例代码(Neuro-Fuzzy Predictive Control and Its Matlab Implementation)
小波神经网络预测代码
- 小波神经网络预测代码，完整的matlab程序，可直接运行的小波神经网络实现预测的源代码(Wavelet Neural Network Prediction Code, Complete matlab Program, the source code of the prediction can be directly run by the Wavelet Neural Network)
matlab 常微分方程数值解法 源程序代码
- 11.1 Euler方法 380 11.1.1 Euler公式的推导 380 11.1.2 Euler方法的改进 383 11.2 Runge-Kutta方法 385 11.2.1 二阶Runge-Kutta方法 385 11.2.2 三阶Runge-Kutta方法 388 11.2.3 四阶Runge-Kutta方法 390 11.2.4 隐式Runge-Kutta方法 391 11.3 线性多步法 392 11.3.1 Adams外推公式
神经网络在电力负荷预测
- 附件中包括了制作的关于matlab神经网络在电力负荷预测中的应用的ppt，并且包括程序，希望大家能都锻炼下(The appendix includes the PPT produced about the application of MATLAB neural network in power load forecasting, and includes the program. I hope you can all exercise it.)
模型预测控制
- 预测控制算法matlab仿真，采用的是二阶系统，本程序是动态矩阵控制的简单仿真(Predictive control algorithm, matlab simulation, USES a second order system, this procedure is a simple simulation of dynamic matrix control)
RVM回归预测
- 主要功能有： （1）基于SB2_Release_200工具箱 （2）输出训练数据和测试数据的预测值 （3）输出相关向量的序号和对应的数值 （4）输出预测值的均值和方差（即分布）
小波神经网络预测代码
- 小波神经网络预测的完整的MATLAB代码。有数据，可直接运行实现。(Wavelet neural network prediction of complete MATLAB code. With data, you can run the implementation directly.)
Matlab实现
- 使用两种不同神经网络预测鸢尾花的分类，对两种结果进行比较(Prediction of the classification of irises by two neural networks)
系统辨识及其MATLAB仿真
- 对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。(This paper gives a general introduction to the dynamic system identification theory, including commonly used non-parametric system
径向基神经网络作预测
- 介绍RBF神经网络，利用数据来进行预测，含有详细的matlab代码(Introduce RBF neural network and use data to forecast)
Elman神经网络预测电力负载
- Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。(Several key problems encountered in building power load forecasting model based on Elman neural network are data norm
无人驾驶车辆模型预测控制matlab代码
- 《无人驾驶车辆模型预测控制》对应代码，添加注释，成功运行！实现了车辆无人驾驶控制的matlab仿真(The corresponding code of "prediction and control of unmanned vehicle model" is added with notes and successfully run! Matlab simulation of vehicle unmanned driving control is realized)
ELM预测
- 给出了一种极限学习机（elm)算法，并用汽油近红外光谱辛烷值数据集对ELM网络进行训练，最后用ELM对汽油辛烷值进行预测，并对预测结果进行评价。文件内含ELM工具箱，可直接在MATLAB运行。(An extreme learning machine (elm) algorithm is presented, and the ELM network is trained with the data set of gasoline near infrared spectroscopy octane
模糊粒计算支持向量机
- 可以实现复杂环境下的预测，模糊粒计算下的支持向量机(Support Vector Machine Based on Fuzzy Granular Computing and Prediction in Complex Environment)
预测模型控制
- 模型预测控制的永磁同步电机Simulink仿真模型，编程与分析。(Model predictive control of permanent magnet synchronous motor Simulink simulation model, programming and analysis.)
径向基网络预测地下水位
- 通过径向基网络预测地下水位，采用matlab编程，程序简明有效
Elman神经网络预测股价
- 利用MATLAB软件，通过elman神经网络方法，以前5天数据为输入，预测第六天数据，实现了股价的预测，且与BP神经网络相比，提高了预测精度。
极限学习机预测，ELM负荷预测
- 极限学习机Extreme learning machine负荷预测(load forecasting using Extreme learning machine)
无人驾驶车辆模型预测控制_13585781
- 《无人驾驶模型预测控制》由北京理工大学陈慧岩教授团队编著，详细介绍了应用模型预测控制理论进行无人驾驶车辆控制的基础方法，结合运动规划与跟踪实例详细说明了预测模型建立、方法优化、约束处理和反馈校正的方法，给出了Matlab仿真代码和详细图解仿真步骤。 对照原书可更方便/快速的学习代码(The prediction control of driverless model is compiled by Professor Chen Huiyan of Beijing University of tec